风口上的智能机器人，彷徨下的晋级之路

　　回顾2017年，虽然科技领域整体迎来了大爆发，但是毫无疑问最受瞩目的仍是高歌猛进的人工智能。在技术突破、市场升温与政策落地的多重推动下，资本力量纷纷涌入人工智能领域，全球各大科技企业更是持续加大投入，竞相加强全面布局，2017年的人工智能在光环之下，无比耀眼。

　　

　　智能机器人作为人工智能硬件化的集大成者，应用型机器人这一细分领域，激流勇进，从教育到商用，多场景布局，如火如荼的行业背后，又有着怎样的商业逻辑那？

　　

　　智能机器人：与其说是拼杀人工智能不如说是考验机械化能力

　　

　　就像每个热门行业一样，泥沙俱下，势必良莠不齐，滥竽充数者多如牛毛。

　　

　　对于初创型公司而言，进入人工智能机器人领域比其他领域更容易得到投资人的青睐。

　　

　　对于上市公司来讲，当下处于人工智能机器人的第一个阶段和第二个阶段融合，机器人纯正的概念和纯粹的概念炒作都是满天飞，一个踏踏实实做实业的机器人，和一个做输送带的被冠以机器人的涨幅竟然相差无几，由此可见一斑。

　　

　　具体来讲，人工智能机器人行业主要的问题是：拼装化严重，拿来主义式创新。

　　

　　人工智能机器人主要分为两部分，一部分是软件，也就是AI系统，这一部分的交互方式主要是语音与图片交互。对于很多凑风口的公司来说，自己并没有独立开发语音识别的能力，这时，一般都会引用科大讯飞等专门的语音识别公司的技术。

　　

　　不像智能音箱行业，音箱工业技术要求并不高。而机器人行业硬件水平要求极高。硬件部分，中国智能机器人热潮背后存在着上游高端材料研发、核心零部件制造等领域较大“短板”的掣肘。智能机器人制造极为复杂，从一个小轴承、螺丝钉制造到高端智能芯片、人工智能算法开发，都需要长期一点一滴的技术和产业积累。

　　

　　在笔者看来：“未来中国智能机器人产业的发展，最关键的是要继续推动中国实体经济的发展，为制造业发展创造更加良好的环境，这样才能孕育出国际顶尖的制造业企业。”

　　

　　人工智能机器人硬件部分一点都不简单，比如手指自动化，像人一样去抓取物品，这一点技术难度极高，人工智能机器人如果做不到手指关节的自动化，那么便很难应用到具体场景中，只能算是自嗨的玩具。

　　

　　短时间内，中国要想做到这一点并不容易，归根结底还是工业化水平的落后，国内硬件工程师严重缺位，国内方面，软件工程师数量庞大，到了硬件方面跟美国，日本，德国等先进制造国相比，存在着不小差距。

　　

　　因此，人工智能机器人，软件方面，靠拿来主义，各企业间比拼的意义并不大，不少企业都来至于一家公司的技术，最后比拼的还是机器人的智造能力。

　　

　　如火如荼的智能机器人行业，与其说是拼杀人工智能不如说是考验企业的机械化能力，智造水平。

　　

　　教育机器人暗流涌动：政策天花板引导行业走向

　　

　　目前来讲，智能机器人的落地场景主要是两个行业，一是教育市场，另一是商用领域，这一部分，我们来分析教育场景下的人工智能机器人。

　　

　　根据中国机器人教育联盟在2016年发布的数据显示，全国已经有了约有7600家机器人教育机构，最近5年增长了近15倍。在今年，这个数字只会自增不减。随着《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010 – 2020年）》将创新二字作为重头戏，机器人教育开始逐渐走进中小学、少年宫。同时《中国素质体育机器人运动通用竞赛规则》正式颁布，各种关于机器人的竞赛有了法规背书，行业发展进入快车道。

　　

　　素质教育喊了很多年，早在笔者上小学之际，也就是90年代末期，国家都在推行素质教育，如今随着国家综合实力的提升，在很多一二线城市，课外艺术辅导班，先进化的高科技教材也先后走进了课堂，素质教育时代全面到来，这位人工智能机器人行业在教育场景下发展提供了良好的土壤。

　　

　　人工智能机器人能在教育生根发芽，一方面是迎合素质教育，培养孩子的动手能力，另一方面，机器人要想全面爆发，还需跟教育彻底挂钩，也就是说，机器人大赛的成绩能跟应试教育挂钩。最近，教育部下发新规定，将自主招生的报名条件做出调整，只留下了学科特长和创新潜质两个类别，各种机器人比赛的含金量又进一步上升。

　　

　　这样一来，不少家长开始奔着竞赛、特长、加分等等关键词为孩子报机器人班，最终导致家长对K12科技教育的热情大大高于高校生对科技竞赛的参与热情。机器人教育正在像曾经的奥数一样蓬勃发展。

　　

　　在国内，高举编程机器人大旗的有优必选的Jimu机器人，Makeblock等。

　　

　　在人工智能机器人教育这一场景落地上，智能机器人同样面临着尴尬处境，机器人要想跟应试教育挂钩，最有可能作为考核依据的应该是编程方面，机器人组装或者机器人大赛不行。如果是比编程能力，那么其实质跟机器人并不直接相关，又回到了软件部分。

　　

　　另外，智能机器人在教育场景落地，政策依赖性过高，如果不跟升学考试挂钩，很难有大的起色，只能沦为打着教学幌子的玩具。届时只能如流星一般，烜赫一时，很快便要陨落，整个教育机器人行业都将进入沉寂期。

　　

　　商用机器人如火如荼：企业服务级市场的机遇与挑战

　　

　　人工智能机器人另一落地场景主要是商业场景。在认识到2C市场靠补贴拼转化率的伪繁荣后，近年来，越来越多的资本开始把眼光转向价值更高、开发程度更低的2B市场。业务模式离TOB市场的繁荣，企业的服务场景也展现出多元化的服务延伸，从sasa系统到巨头布局的“云”，软件数据化方向，国内外一片妖娆，随着企业服务的升级，软硬化一体的人工智能机器人逐步成为企业服务市场的新伙伴。

　　

　　人工智能机器人是各项技术的综合体，各种企业办公服务软件只是对大数据的基层应用，机器人作为软硬一体化的结晶，应该成为企业服务的更高维度，对于服务机器人，国家和相关团体也给予了重视。比如中国机器人产业联盟，就在不久前，其宣布将陆续发布3项联盟标准和17项机器人产业联盟标准。从这种种迹象来看，在可预见的未来，服务机器人的前景是极其可观的。

　　

　　随着物价的上涨，生活成本的提升，工人工资也是随之水涨船高，尤其是一线城市，更为要命的是工资水平增加上去之后，不会降，而且人工成本只会越来越高，因此企业要想降低运营成本，商用服务机器人无疑将起到关键作用。

　　

　　诺大的企业服务级市场，之前主要是集中在软件领域，如今商用机器人的问世，扩大了企业服务级市场的边界，但是与此同时，商用人工智能机器人同样面临着不小的挑战。

　　

　　首先是价格门槛过高。劳动力成本上升，是不争的事实，通过机器代替人工表面上确实节省了人工成本，但是又增加了新的成本——机器人成本。我们以小餐馆为例，一二线城市，店内的传菜员每个月工资是3000元到3500元之间，但很多商用机器人的公司，基本都可以定做这个产品给餐厅使用，但价格最少也是在5万元以上，而基本一台机器的价格超过了一名传菜员一年的工资，再考虑到机器人的使用时间、发生故障维修成本等问题，机器人并没有降低劳动力成本。而且机器人有折旧，加上摩尔定律，第一批引入机器人的餐厅，很可能占不到便宜，不如持观望态度。

　　

　　而另一项制约商用机器人发展的门槛则是——人机交互。

　　

　　商用机器人最关键的技术就是“智能语音”，如果我们不能赋予机器人说话的能力，在消费者眼中，机器人就是不智能的。

　　

　　目前在银行、商尝家庭里看到过各种各样的商用机器人，人们真正与这些机器人接触时，会发现这些机器人的语音功能还达不到正常与你交流的地步。特别是在商场等一些较为嘈杂的公共性场所，机器人的语音系统会让你很失望。

　　

　　在实验室测试的时候，机器人的语音系统达到交互的要求，语音识别准确度在90%以上，但是一旦客户签收，应用到公共场所就是“鸡同鸭讲”，这让很多机器人企业很苦恼。

　　

　　这个技术在行业叫远程动态麦克风阵列拾音技术，国内的机器人行业在这一方面的应用并不成熟。

　　

　　技术痛点的背后是企业研发实力与技术创新的实力。

　　

　　目前市场上商用机器人外观与功能同质化现象较为严重，其一是缺乏核心技术，产品仅仅依靠东拼西凑的概念叠加；其二是偏离了市场导向，没有从用户体验、应用场景出发来做设计规划。

　　

　　商用机器人不仅仅是智能硬件，更是综合性技术解决方案。它需要针对行业客户的不同消费场景开放更多的定制自由度，承载部分企业价值观层面的东西。为传统的政、企行业解决实际问题，创造更多价值甚至带来革命性的用户体验。

　　

　　风口上的智能机器人，看似光鲜，实在暗礁涌动，彷徨下的晋级之路将走下何方，2018年能否迎来大的突破，拭目以待。